Guvernul Statelor Unite, Meta și companiile din grupul Google se alătură organizației non-profit Biohub într-un proiect de 1,8 miliarde de dolari destinat folosirii inteligenței artificiale în cercetarea biologică, relatează Reuters.
Inițiativa urmărește construirea unor baze de date ample, care să poată fi utilizate pentru antrenarea modelelor AI. Cercetătorii vor analiza modul în care celulele reacționează la diferite schimbări și condiții, pentru a dezvolta modele capabile să anticipeze comportamentul acestora.
Proiectul, denumit „Virtual Biology Initiative”, ar putea contribui la scurtarea procesului de dezvoltare a medicamentelor, care în prezent poate dura ani. Primele date ar urma să fie disponibile în aproximativ un an, iar modelele predictive funcționale sunt estimate pentru următorii cinci ani.
Meta, Google DeepMind și compania Isomorphic Labs vor investi împreună 300 de milioane de dolari. Departamentul american al Energiei va aloca peste 500 de milioane de dolari în următorii cinci ani pentru măsurători de laborator, modelare și calcul, iar Institutul Național de Sănătate va coordona date și infrastructuri realizate prin finanțări federale anterioare de peste 500 de milioane de dolari.
Biohub, proiect filantropic susținut de Mark Zuckerberg și Priscilla Chan, a anunțat anterior o contribuție de 500 de milioane de dolari. Bazele de date vor deveni, în cele din urmă, resurse științifice publice. Finanțatorii privați vor beneficia însă de o perioadă inițială în care vor putea lucra cu datele înaintea publicării acestora.
Pentru realizarea bazelor de date vor fi folosite tehnologii precum transcriptomica spațială, care permite cartografierea activității moleculare în interiorul țesuturilor, și testarea reacțiilor celulare la schimbările de mediu.
Reuters notează că și alte organizații dezvoltă inițiative similare. Anthropic și-a extins activitatea în domeniul biologiei, iar OpenAI Foundation a lansat un program de granturi de peste 125 de milioane de dolari pentru finanțarea datelor biologice și medicale necesare cercetării cu ajutorul AI.
